Bases de datos en la nube de AWS

Base confiable, segura y de alto rendimiento para impulsar aplicaciones de IA generativa a cualquier escala

¿Por qué bases de datos de AWS?

Las bases de datos de AWS ofrecen una base de alto rendimiento, segura y fiable para impulsar soluciones de IA generativa o aplicaciones basadas en datos que generan valor para su empresa y sus clientes. Las bases de datos de alto rendimiento de AWS admiten cualquier carga de trabajo o caso de uso, incluidas las bases de datos relacionales con un rendimiento entre 3 y 5 veces más rápido que las alternativas, las bases de datos personalizadas con una latencia de microsegundos y las capacidades de bases de datos vectoriales integradas con el rendimiento más rápido con las mayores tasas de coincidencia. AWS ofrece opciones sin servidor que eliminan la necesidad de administrar la capacidad cuando se escala instantáneamente bajo demanda. Las bases de datos de AWS ofrecen una seguridad inigualable con cifrado en reposo y en tránsito, aislamiento de red, autenticación, resolución de anomalías y un cumplimiento riguroso de los estándares de conformidad. La fiabilidad que ofrecen es muy elevada porque los datos se replican automáticamente en varias zonas de disponibilidad dentro de una región de AWS. Con más de 15 motores de bases de datos optimizados para el modelo de datos de la aplicación, las bases de datos completamente administradas de AWS permiten prescindir de esas arduas tareas administrativas de las bases de datos.

Beneficios de bases de datos en la nube de AWS

Formas sencillas de mejorar el rendimiento de los precios y optimizar los costos

Hasta 20 %+

en la mejora de la relación precio-rendimiento con AWS Graviton3 en Amazon Aurora y Amazon RDS

hasta 30 %

en ahorro de costos con las lecturas optimizadas de Amazon Aurora y una latencia de consultas hasta 8 veces mejorada

hasta 90 %

en ahorro de costos con Amazon Aurora sin servidor v2 y Amazon Neptune Serverless

hasta 66 %

en ahorro de costos con la importación de Amazon DynamoDB desde S3 frente a las escrituras basadas en clientes con capacidad aprovisionada

hasta 72 %

de incremento del rendimiento y hasta 71 % de reducción de la latencia con Amazon ElastiCache

hasta 46 %

de incremento del rendimiento y hasta 21 % de reducción de la latencia de P99 con Amazon MemoryDB

Servicios de bases de datos

Tipo de base de datos
Ejemplos
Servicio de AWS
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Base de datos relacional

Las bases de datos relacionales almacenan datos con esquemas predefinidos y relaciones entre ellos. Estas bases de datos están diseñadas para admitir transacciones ACID y mantener la integridad referencial y una fuerte consistencia de datos.

                                                                               

Aplicaciones tradicionales, sistema de planificación de recursos empresariales (ERP), administración de relaciones con los clientes (CRM), comercio electrónico, casos de uso de IA generativa (como chatbots con generación aumentada de recuperación, búsqueda de similitudes, sistemas de recomendación, etc.)
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Amazon Aurora

Base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube. Rendimiento y disponibilidad de bases de datos de nivel comercial a una décima parte del costo 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

Configure, use y escale una base de datos relacional en la nube con tan solo unos clics

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Amazon Redshift

Analice todos sus datos con el almacenamiento de datos en la nube más utilizado y más rápido

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Base de datos de clave-valor

Las bases de datos de clave-valor están optimizadas para patrones de acceso comunes, generalmente para almacenar y recuperar grandes volúmenes de datos. Estas bases de datos ofrecen tiempos de respuesta rápidos, incluso en volúmenes extremos de solicitudes concurrentes.

                                            

Aplicaciones web de alto tráfico, sistemas de comercio electrónico, aplicaciones de juegos y casos de uso de IA generativa (como la búsqueda de similitudes mediante la integración sin ETL de DynamoDB con Amazon OpenSearch Service)
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Amazon DynamoDB

Obtenga una base de datos NoSQL rápida, flexible y sin servidor para cualquier escala con el fin de admitir cargas de trabajo de documento y valor de clave

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Almacén de datos en memoria

Las bases de datos en memoria se utilizan en aplicaciones que requieren acceso en tiempo real a los datos. Al almacenar los datos directamente en la memoria, estas bases de datos proporcionan una latencia de microsegundos cuando la latencia de milisegundos no es suficiente.

                                                                                    

Almacenamiento en caché, administración de sesiones, tablas de clasificación de juegos, aplicaciones geoespaciales, casos de uso de IA generativa (como chatbots con generación aumentada de recuperación, almacenamiento en caché semántico, sistemas de recomendación, detección de fraude, etc.)
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Amazon MemoryDB

Servicio de base de datos en memoria, duradero y compatible con Redis OSS para un rendimiento de alta velocidad.

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Amazon ElastiCache

Obtenga una latencia de microsegundos con un servicio de almacenamiento en caché escalable compatible con Redis OSS o Memcached.

                                                                               

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Bases de datos para documentos

Una base de datos para documentos está diseñada para almacenar datos semiestructurados como documentos similares a JSON. Estas bases de datos ayudan a los desarrolladores a crear y actualizar aplicaciones rápidamente.

                                                       

Administración de contenido, catálogos, perfiles de usuarios, casos de uso de IA generativa (como chatbots con generación aumentada de recuperación, búsqueda de similitudes, sistemas de recomendación, etc.)
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Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB)

Escale las cargas de trabajo de JSON con facilidad con un servicio de base de datos de documentos lista para el uso empresarial con compatibilidad con MongoDB.

   

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Base de datos para gráficos

Las bases de datos para gráficos se utilizan en aplicaciones que deben permitir a millones de usuarios consultar las relaciones entre conjuntos de datos altamente conectados, así como navegar por ellas, con una latencia de milisegundos.

                             

Detección de fraude, redes sociales, motores de recomendación, casos de uso de IA generativa (como GraphRAG, detección de fraude mejorada, descubrimiento de respuestas nuevas, etc.)
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Amazon Neptune

Cree aplicaciones que funcionen con conjuntos de datos altamente conectados mediante el uso de un servicio de base de datos de gráficos de confianza y rápido.

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Base de datos de columna ancha

Una tienda de columna ancha es un tipo de base de datos NoSQL. Utiliza tablas, filas y columnas, pero a diferencia de una base de datos relacional, los nombres y el formato de las columnas puede variar de una fila a otra en la misma tabla.

Aplicaciones industriales de gran escala para el mantenimiento de equipos, la administración de flotas y la optimización de la ruta
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Amazon Keyspaces

Ejecute las cargas de trabajo de Apache Cassandra en un servicio de bases de datos de columna ancha administrado, de alta disponibilidad y escalable.

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Base de datos de series temporales

Las bases de datos de series temporales recopilan, sintetizan y derivan información de manera eficiente a partir de datos que cambian con el tiempo y con consultas que abarcan intervalos de tiempo.

Aplicaciones del Internet de las cosas (IoT), DevOps y telemetría industrial
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Amazon Timestream

Almacene y analice billones de eventos por día con un servicio de base de datos de serie temporal, sin servidor, escalable y rápido.

Las soluciones de bases de datos de AWS abarcan la migración, la modernización y la resiliencia de las cargas de trabajo de las bases de datos para ofrecer una ruta fiable y un progreso rápido que impulsen las aplicaciones modernas.

Resiliencia de carga de trabajo

Confíe en AWS para obtener soluciones de resiliencia de cargas de trabajo que incluyen copias de seguridad, conmutación por error y recuperación, y garantice la continuidad operativa incluso con un crecimiento exponencial de datos. AWS ofrece bases de datos multirregionales para reducir la latencia en todas las regiones de AWS y, al mismo tiempo, mejorar la recuperación ante desastres.

Migración y modernización

Acelere el proceso de migración a la nube con soluciones que ofrecen enfoques prácticos para evaluar, planificar y crear la ruta de migración de bases de datos adecuada para su organización.

Samsung migró de Oracle a Amazon Aurora a 1,1 mil millones de usuarios en tres continentes.

“La escalabilidad de Amazon Aurora es el mejor beneficio—especialmente si nos enfocamos en el costo. Samsung redujo un 44 % los costos mensuales de base de datos”.

- Salva Jung, arquitecto principal y gerente de ingeniería

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Casos prácticos

Experian utiliza la alta disponibilidad de Amazon DynamoDB y Amazon Aurora para lograr un tiempo de disponibilidad de la operación del 100 por ciento. Más información »

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Pokémon migró a las bases de datos personalizadas de AWS para ahorrar decenas de miles de dólares por mes. Más información »

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