Helena Yin Koeppl

Helena se convirtió en directora de AWS Enterprise Strategy en enero de 2024. Con más de 26 años de experiencia, ha implementado con éxito transformaciones a gran escala en los ámbitos de datos, análisis e inteligencia artificial para cuatro empresas líderes en los sectores de bienes de consumo masivo, salud y servicios de información. Helena sostiene que la migración a la nube no es el objetivo final, sino un paso esencial para utilizar eficazmente los datos empresariales a fin de mejorar la experiencia del cliente, los productos y la toma de decisiones comerciales.

Antes de trabajar en AWS, Helena fue vicepresidenta sénior y directora global de Thomson Reuters Labs. En este puesto, dirigió un equipo global de científicos investigadores en inteligencia artificial, ingenieros especializados en inteligencia artificial y machine learning y diseñadores, con quienes desarrolló innovaciones basadas en IA, machine learning e IA generativa para los productos de Thomson Reuters en los sectores legal, financiero, noticioso y de medios. Estas innovaciones surgieron de un entendimiento profundo de los problemas enfrentados por nuestros clientes, y se implementaron mediante experimentos y prototipos rápidos con la participación activa de los clientes.

A principios de 2023, su equipo se asoció con AWS para desarrollar un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) de nivel empresarial en menos de 6 semanas. El equipo de Helena desempeñó un papel fundamental para facilitar la experimentación con IA generativa a nivel empresarial en un entorno seguro y controlado. Elevó el conocimiento en IA entre los empleados, fomentó un espíritu de innovación y colaboración, y aceleró el desarrollo y la mejora de los servicios y productos de IA. Para finales de 2023, Thomson Reuters había incorporado la IA generativa en 3 de sus productos principales del ámbito legal, lo que mejoró la productividad y la eficiencia de los profesionales especializados en esta área.

Antes de trabajar en Thomson Reuters, Helena fue directora global de Ciencia de Datos y Análisis Avanzados en Bayer Pharmaceuticals, donde dirigía la estrategia de datos de extremo a extremo para los 25 mercados más importantes del mundo mediante el uso de los servicios de la nube de AWS. Gracias a esta tecnología, se logró el manejo eficaz, conforme y seguro de datos confidenciales y de alta frecuencia, como los expedientes médicos electrónicos, con un nivel de procesamiento de más de 2 mil millones de puntos de datos al día. Helena dirigió a su equipo para concentrarse en atender las necesidades de pacientes y clientes, implementando innovaciones impulsadas por la IA, como experiencias médicas personalizadas, predicción del riesgo de enfermedades cardiovasculares, pronóstico de la progresión del cáncer, apoyo en diagnósticos por imágenes radiológicas y atención digital de pacientes en varias áreas terapéuticas.

Antes de ocupar su puesto en Bayer Pharmaceuticals, Helena diseñó e implementó con éxito transformaciones de datos y análisis para más de 80 mercados globales, tanto en Johnson & Johnson como en Procter & Gamble.

En su función como estratega empresarial, Helena busca compartir su experiencia directa sobre cómo los datos funcionan como el lenguaje común entre “la empresa” y las organizaciones tecnológicas. Al aprovechar activamente los datos, las organizaciones obtienen un entendimiento profundo de las necesidades y preferencias de sus clientes, lo que les permite ofrecer experiencias personalizadas y tomar decisiones informadas basadas en datos para mejorar la satisfacción del cliente.

En su tiempo libre, a Helena le apasiona viajar. Nacida en Singapur, residió en el Reino Unido y en Bélgica antes de establecerse definitivamente en Suiza con su familia.