Amazon-Textract-Features

Amazon Textract bietet Ihnen die Möglichkeit, die Funktion für vortrainierte Abfragen anzupassen und die Extraktionsgenauigkeit für Ihre unternehmensspezifischen Dokumenttypen zu verbessern, während Sie die Kontrolle und das Eigentum an Ihren Daten behalten. Über die AWS-Konsole können Sie innerhalb weniger Stunden bis zu zehn Beispieldokumente hochladen, die Daten mit Anmerkungen versehen und die Funktion für vortrainierte Abfragen anpassen.

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Amazon Textract bietet Ihnen die Möglichkeit, Layoutelemente wie Absätze, Titel, Listen, Kopf- und Fußzeilen und mehr aus Dokumenten zu extrahieren. Layout ist ein neuer Feature-Typ in der Analyze-Document-API. Kunden können Layout als eigenständiges Feature oder in Kombination mit anderen Feature-Typen zum Analysieren von Dokumenten verwenden.

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Amazon Textract OCR erkennt automatisch gedruckten und handgeschriebenen Text aus Dokumenten und Bildern. Die ML-gestützte OCR von Textract kann Text in verschiedenen Schriftarten und Stilen erkennen und auch verrauschten oder verzerrten Text verarbeiten.

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Sie können Schlüssel-Wert-Paare in Dokumentenbildern automatisch erkennen und den Kontext ohne manuellen Eingriff beibehalten. Ein Schlüssel-Wert-Paar ist ein Satz von verknüpften Datenelementen. In einem Dokument ist zum Beispiel das Feld „Vorname“ der Schlüssel und „Jane“ ist der Wert. So lassen sich die extrahierten Daten leicht in eine Datenbank importieren oder als Variable in einer Anwendung bereitstellen. Bei herkömmlichen OCR-Lösungen werden Schlüssel und Werte als einfacher Text extrahiert und ihre Beziehung zueinander geht verloren, sofern nicht für jedes Formular hartkodierte Regeln erstellt und verwaltet werden.

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Amazon Textract erkennt Unterschriften auf jedem Dokument oder Bild. Dadurch werden Unterschriften auf Dokumenten wie Schecks, Kreditanträgen und Antragsformularen ganz einfach automatisch erkannt. Die API-Antwort umfasst die Position der Unterschriften und die zugehörigen Zuverlässigkeitswerte.

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Amazon Textract behält die Zusammensetzung der in den Tabellen gespeicherten Daten während der Extraktion bei. Dies ist hilfreich für Dokumente, die größtenteils aus strukturierten Daten bestehen, z. B. Finanzberichte oder medizinische Unterlagen mit Tabellen in Spalten und Zeilen. Sie können die extrahierten Daten automatisch in eine Datenbank mit einem vordefinierten Schema laden. Beispielsweise wird bei Zeilen mit Artikelnummern und Mengen in einem Bestandsbericht die Zuordnung beibehalten, so dass eine Anwendung für die Bestandsverwaltung die Artikelsummen leicht erhöhen kann.

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Analyze Lending API ist eine verwaltete, vorkonfigurierte API für die intelligente Dokumentenverarbeitung, mit der die Extraktion von Informationen aus Kreditpaketen vollständig automatisiert wird. Kunden laden einfach ihre Darlehensunterlagen in die API von Analyze Lending hoch und die vorgefertigten Machine-Learning-Modelle klassifizieren und teilen das Dokumentenpaket nach Dokumententyp auf.

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Amazon Textract bietet Ihnen die Flexibilität, die aus Dokumenten zu extrahierenden Daten mithilfe von Abfragen anzugeben. Sie können die benötigten Informationen in Form von Fragen in natürlicher Sprache angeben (z. B. „Wie lautet der Name des Kunden“) und erhalten die genauen Informationen (z. B. „John Doe“) als Teil der API-Antwort. Sie brauchen die Datenstruktur im Dokument (Tabelle, Formular, implizites Feld, verschachtelte Daten) nicht zu kennen und müssen sich keine Gedanken über Abweichungen zwischen verschiedenen Dokumentversionen und -formaten machen. Textract Queries sind auf eine Vielzahl von Dokumenten trainiert, darunter Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge, W-2-Steuerformulare, Kreditanträge, Hypothekenbriefe, Schadensunterlagen und Versicherungskarten. Dank der Flexibilität von Textract Queries reduziert sich der Bedarf nach Implementierung einer Nachbearbeitung, die Abhängigkeit von manuellen Überprüfungen der extrahierten Daten oder die Notwendigkeit, ML-Modelle zu trainieren.

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Rechnungen und Belege können eine große Vielfalt an Layouts aufweisen, was die manuelle Extraktion von Daten in großem Umfang schwierig und zeitaufwändig macht. Amazon Textract nutzt Machine Learning (ML), um den Kontext von Rechnungen und Belegen zu verstehen und extrahiert automatisch relevante Daten wie den Namen des Lieferanten, die Rechnungsnummer, die Artikelpreise, den Gesamtbetrag und die Zahlungsbedingungen.

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Amazon Textract nutzt Machine Learning (ML), um den Kontext von Identitätsdokumenten wie US-Pässen und Führerscheinen zu verstehen, ohne dass Vorlagen oder Konfigurationen erforderlich sind. Sie können automatisch spezifische Informationen wie das Ablaufdatum, das Geburtsdatum extrahieren und darin enthaltene Informationen wie Name und Adresse identifizieren lassen. Mit Analyze ID können Unternehmen, die Dienstleistungen zur Identitätsüberprüfung anbieten, sowie Unternehmen aus dem Finanz-, Gesundheits- und Versicherungswesen auf einfache Weise die Erstellung von Konten, Terminvereinbarungen, Bewerbungen und vieles mehr automatisieren, indem sie ihren Kunden die Möglichkeit geben, ein Bild oder einen Scan ihres Ausweises einzureichen.

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Amazon Textract ist ein Machine Learning (ML)-Service, der automatisch Text, Handschrift und Daten aus gescannten Dokumenten extrahiert. Es geht über eine einfache optische Zeichenerkennung (OCR) hinaus, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Mit Amazon Textract zahlen Sie nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Es fallen weder Mindestgebühren noch Vorausleistungen an. Amazon Textract berechnet nur die verarbeiteten Seiten, unabhängig davon, ob Sie Text, Text mit Tabellen, Formulardaten, Abfragen oder Rechnungen und Ausweisdokumente verarbeiten. Lesen Sie die Häufig gestellten Fragen für weitere Informationen über die Seiten und die akzeptable Nutzung von Textract.