Fallstudie Formel 1

Um ihre Cloud-Transformation zu beschleunigen, verlagert die Formel 1 den Großteil ihrer Infrastruktur von On-Premises-Rechenzentren zu AWS und standardisiert die Machine-Learning- und Datenanalysedienste von AWS. Die Formel 1 wird mit AWS zusammenarbeiten, um ihre Rennstrategien, Datenverfolgungssysteme und digitalen Übertragungen durch eine Vielzahl von AWS-Services zu verbessern - einschließlich Amazon SageMaker, AWS Lambda, dem ereignisgesteuerten Serverless-Computing-Service von AWS, und AWS-Analyse-Services -, um neue Rennmetriken zu liefern, die die Art und Weise verändern werden, wie Fans und Teams den Rennsport erleben.

Die Formel 1 ist ein datengesteuerter Sport: Während jedes Rennens erzeugen 120 Sensoren an jedem Auto 3 GB an Daten, jede Sekunde werden 1 500 Datenpunkte erzeugt. Mithilfe von Amazon SageMaker schulen die Daten-Wissenschaftler der Formel 1 Deep-Learning-Modelle mit 65-jährigen historischen Renndaten, um kritische Rennleistungsstatistiken zu extrahieren, Rennvorhersagen zu treffen und Fans Einblicke in die sekundenschnellen Entscheidungen und Strategien von Teams und Fahrern zu geben.

Durch das Streaming von Echtzeit-Renndaten zu AWS mit Amazon Kinesis kann die Formel 1 wichtige Leistungsdaten für jedes Auto bei jeder Kurve auf den Formel-1-Strecken erfassen und verarbeiten. Durch die Bereitstellung des fortgeschrittenen Machine Learning über Amazon SageMaker kann die Formel 1 dann genau bestimmen, wie sich ein Fahrer verhält und ob sich der Fahrer selbst über das Limit hinausbewegt hat. Durch den Austausch dieser Erkenntnisse über Fernsehsendungen und digitale Plattformen ermöglicht die Formel 1 den Fans den Zugriff auf das Innenleben ihrer Lieblingsteams und Fahrer. Die Formel 1 hat sich auch für AWS-Elemental-Medienservices entschieden, um ihre Video-Asset-Workflows zu unterstützen.

"Für unsere Anforderungen übertrifft AWS alle anderen Cloud-Anbieter in Bezug auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, globale Reichweite, Partner-Community sowie Umfang und Tiefe der verfügbaren Cloud-Services", sagte Pete Samara, Direktor für Innovation und digitale Technologie bei der Formel 1. Durch die Nutzung der Machine Learning-Services von Amazon SageMaker und AWS können wir den Fans diese leistungsstarken Erkenntnisse und Prognosen in Echtzeit liefern. Wir freuen uns auch, dass der Geschäftsbereich Formel 1 Motorsport Hochleistungs-Computing-Workloads in einer skalierbaren Umgebung auf AWS ausführen wird. Dies wird die Anzahl und Qualität der Simulationen, die unser Aerodynamikteam durchführen kann, erheblich verbessern, wenn wir an der Entwicklung der neuen Regeln für das Fahrzeugdesign für die Formel 1 arbeiten.“