Elastic ist die führende Datenanalytik-Plattform für beobachtbarkeits-, sicherheits- und suchgestützte Anwendungen. Bei Elastic haben wir die I4g-Instances getestet, das neueste Mitglied der speicheroptimierten Instance-Familie, die von AWS-Graviton2-Prozessoren angetrieben werden. Bei den Bezugswerten, die die Leistung gängiger Anwendungsmuster von Kunden darstellen, die Elasticsearch verwenden, haben wir im Vergleich zu den I3-Instances der vorherigen Generation eine um bis zu 35 % besseres Preisleistung festgestellt. Wir freuen uns über die Einführung von I4g-Instances, die eine verbesserte Preisleistung für Elasticsearch-Benutzer versprechen, die in AWS bereitstellen.

Sprinklr bietet eine Plattform für Unified Customer Experience Management (Unified-CXM), die verschiedene Anwendungen für Marketing, Werbung, Forschung, Kundenbetreuung, Vertrieb und Engagement mit sozialen Medien kombiniert. Als Cloud-First-Unternehmen ist Sprinklr stets bestrebt, die Effizienz zu verbessern und seine Kosteneinsparungen zu optimieren. Die Datensätze von Sprinklr erfordern eine sehr geringe E/A-Latenz und eine hohe Leistung. Nach dem Testen der Amazon-EC2-I4g-Instances verzeichnet Sprinklr im Durchschnitt eine Verbesserung der Gesamtleistung um 12 % und in einigen Fällen bis zu 27 % im Vergleich zu Amazon-EC2-I4i-Instances. Sprinklr freut sich darauf, die Preisleistung der Amazon-EC2-I4g-Instances zu nutzen, um seinen Kunden schnellere Ergebnisse zu bieten und gleichzeitig die Kosten zu optimieren.

Aerospike freut sich, dass seine Kunden die kürzlich eingeführte speicheroptimierte I4g-Instance-Familie von Amazon EC2 nutzen. Unsere Kunden nutzen die vorhandenen speicheroptimierten I3- und I4i-Instance-Familien, die leistungsstarken lokalen NVMe-Speicher bieten und über das Festplatten-Speicher-Verhältnis verfügen, das für unsere Hybrid Memory ArchitectureTM gut geeignet ist. Aerospike unterstützt die AWS-Graviton-Prozessorplattform. Bei unseren Tests des Graviton2 für CPU-gebundene Workloads haben wir eine 1,6-fache Verbesserung der Preisleistung festgestellt. Wir freuen uns über die Einführung der I4g-Instances und freuen uns darauf, dass die Kunden von den Preis-/Leistungseinsparungen profitieren.

Wir führen auf C/C++ basierte Workloads für die Indizierung und Suche von Ereignisdaten aus. Unsere Workload ist CPU-gebunden und profitiert von SSD-Speicher mit hoher Kapazität und niedriger Latenz. Bei der Bewertung der neuen Im4gn/Is4gen-Instances, die von AWS Graviton2 betrieben werden, haben wir eine Verringerung der Suchlaufzeit um bis zu 50 % im Vergleich zu den I3/I3en-Instances, die wir derzeit verwenden, festgestellt. Das macht die Im4gn- und Is4gn-Instances zu einer hervorragenden Wahl für die Ausführung unserer speicherintensiven Workloads mit erheblichen Preis-/Leistungsvorteilen.

Im Rahmen unserer kontinuierlichen Bemühungen, die Leistung zu verbessern und die Gesamtbetriebskosten zu senken, um die Kosteneinsparungen für unsere Kunden zu maximieren, haben wir unsere OpenSearch-Workloads auf AWS-Graviton2-basierten Is4gen-Instances einem aktiven Benchmarking unterzogen. Diese Tests haben gezeigt, dass wir mit kleineren Clustern von Is4gen-Instances eine optimale Leistung erreichen und gleichzeitig 25 % Kosten im Vergleich zu i3en-Instances einsparen konnten. Wir freuen uns darauf, alle unsere OpenSearch-Produktions-Workloads auf Is4gen-Instances zu verlagern, während wir daran arbeiten, weitere Workloads einem Benchmarking zu unterziehen, darunter unsere Kubernetes-Microservices und Kafka-Komponenten.

Honeycomb entwickelt eine Beobachtbarkeitsplattform, mit der Entwicklungsteams die Qualität und Leistung von Cloud-Anwendungen visualisieren, analysieren und verbessern können. Wir konnten unseren Kafka-Workload mit Preview-Instances der im4gn-Instance-Familie validieren. Ohne dass wir unsere Confluent Platform-Konfiguration ändern mussten, konnten wir bei unserem Workload eine über 43 %ige Preis-Leistungs-Verbesserung auf im4gn.4xlarge gegenüber äquivalenten i3en.6xlarge-Instances feststellen. Wir sind begeistert von dem garantiert hohen Netzwerkdurchsatz und den leistungsstärkeren Kernen, die es uns ermöglichen, die Form unserer Workloads besser an die verfügbaren Instance-Familien anzupassen.

Wir freuen uns, mit Amazon Web Services zusammenzuarbeiten, um die Vorteile unserer softwaredefinierten Datenspeicherlösung für AWS Graviton zu nutzen. Die Migration auf Graviton2-basierte Instances war viel einfacher als wir erwartet hatten, wenn man die hochoptimierte Natur der Lightbits-Software bedenkt. Erste Tests zeigen, dass Lightbits auf Graviton2-basierten Is4gen-Instances im Vergleich zu x86-basierten I3en-Instances eine Leistungssteigerung von bis zu 20 % erzielen kann. Mit AWS Graviton kann Lightbits einen leistungsstarken und belastbaren Datenspeicher bereitstellen, der benutzerfreundlich ist und seinen Kunden mehr Effizienz bietet.