Entwickler, starten Sie Ihren Motor
Wer mit Machine Learning richtig durchstarten will, hat jetzt Gelegenheit dazu – mit einem vollständig autonomen Rennwagen im Maßstab 1:18 mit Reinforcement Learning in einem cloudbasierten 3D-Rennsimulator und einer weltweiten Rennliga.
Auf der Pole Position für den optimalen Einstieg in Reinforcement Learning
Erstellen und trainieren Sie Modelle mit Amazon SageMaker unter der Haube. Testen und iterieren Sie in der AWS-DeepRacer-3D-Simulationsumgebung. Keine Programmiererfahrung erforderlich.
Erleben Sie den Nervenkitzel eines realen Rennens, wenn Sie Ihr Reinforcement-Learning-Modell in AWS DeepRacer einsetzen.
Treten Sie in der weltweit ersten weltweiten liga für autonome Rennen an, um Preise und Ruhm zu gewinnen und die Chance zu erhalten, in den Championship Club einzuziehen.
Ihr Einstieg in Machine Learning
Mit AWS DeepRacer lernen Sie grundlegende Konzepte, Fähigkeiten und Machine-Learning-Trainingstechniken kennen, welche die Grundlage für Basismodelle in einigen der fortschrittlichsten generativen KI-Anwendungen von heute bilden, und zwar durch den Spaß am Rennen mit autonomen Autos. AWS DeepRacer bietet Ihnen eine unterhaltsame und praktische Möglichkeit, ML-Modelle zu trainieren. Sie können sehen, wie Ihr Training zum Leben erweckt wird, indem Sie Ihr Modell auf einem vorkonfigurierten autonomen RC-Auto und einer Miniatur-Rennstrecke einsetzen.
Testen Sie die Grundlagen des Modelltrainings mit dem AWS-DeepRacer-3D-Rennsimulator. Experimentieren Sie mit verschiedenen Sensordaten, den neuesten Reinforcement-Learning-Algorithmen, neuronalen Netzen und Möglichkeiten, Ihre Simulationen in die Praxis zu übertragen.
Kämpfen Sie in der AWS DeepRacer League um Preise und lernen Sie andere ML-Enthusiasten kennen. Vernetzen Sie sich mit der globalen Community, um Ideen und Erkenntnisse auszutauschen und mit den Tools für Rennveranstalter sogar Ihre eigenen virtuellen Rennen zu veranstalten.
Die AWS DeepRacer-Storefront auf amazon.com bietet alles, was Sie für die Ausrichtung eines persönlichen Rennens benötigen, von Autos über Strecken und Batterien bis hin zu Kabelbindern. So wird die Rennplanung zum Kinderspiel, sodass Sie sich auf das Rennen konzentrieren können!
Schließen Sie sich der AWS DeepRacer League an
Das Modell steht? Dann ist es Zeit für ein Rennen! Die AWS DeepRacer League ist die weltweit erste globale autonome Rennsport-Liga, bei der jeder mitmachen kann. Entwickler aus aller Welt treten um Preise, Ruhm und die Chance auf eine Qualifikation für das Finale des AWS DeepRacer Championship Cups auf der re:Invent 2024 an!
Treten Sie der globalen AWS DeepRacer League bei. Stellen Sie Ihr Können in Zeitrennen oder im direkten Wettbewerb gegen andere Fahrzeuge auf die Probe.
Mit Community-Rennen können Sie Ihre eigenen Rennen veranstalten, um Ihre Kollegen herauszufordern oder sich öffentlich mit ML-Enthusiasten rund um den Globus austauschen.
AWS DeepRacer-Unternehmensveranstaltungen sind der schnellste Weg, um Ihr Unternehmen auf den Weg des Machine Learnings zu bringen.
Mit den neuen AWS-DeepRacer-LIVE-Rennen kann jeder innerhalb von Minuten ein Rennen einrichten und es live streamen. Laden Sie Ihre Freunde und Kollegen ein, ihre Modelle in Echtzeit mit benutzerfreundlichen Hosting-Tools zum Streamen Ihres Rennens in der Konsole und auf Twitch zu konkurrieren.
Mit Vollgas voraus
AWS DeepRacer ist ein autonomes Rennauto im 1:18-Maßstab, mit dem sich RL-Modelle auf einer echten Strecke testen lassen. Mithilfe einer Kamera und eines Reinforcement-Modells zur Steuerung von Geschwindigkeit und Lenkung überträgt das Auto ein in einer simulierten Umgebung trainiertes Modell in die reale Welt.
Tiefer in das Modelltraining mit AWS DeepRacer Evo eintauchen
AWS DeepRacer Evo ist ein autonomer Rennwagen der neuesten Generation. Es ist voll ausgestattet mit Stereokameras und LiDAR-Sensoren zur Aktivierung der Objektvermeidung und für Kopf-an-Kopf-Rennen und gibt Entwicklern somit alle Möglichkeiten, die sie benötigen, um ihre Rennen auf die nächste Ebene zu heben. Bei Objektvermeidungsrennen verwenden Entwickler die Sensoren, um Hindernisse auf der Rennstrecke zu erkennen und diesen auszuweichen. Beim Kopf-an-Kopf-Rennen messen sich Entwickler mit anderen DeepRacer-Gamern auf der gleichen Rennstrecke, versuchen dabei aber, sich aus dem Weg zu gehen und die schnellste Rennrunde zu fahren. Frontkameras auf der rechten und linken Seite bilden die Stereokamera-Kombination, mit denen das Auto umfassende Information aus Bildern erhält. Diese Informationen verwendet das Auto dann, um Hindernisse, denen sich das Auto auf der Rennstrecke nähert, per Sensor zu erkennen und diesen auszuweichen. Der LiDAR-Sensor dient der Erkennung nach hinten und erkennt Hindernisse hinter und neben dem Auto.
Sie besitzen AWS DeepRacer bereits?
Unter der Motorhaube
Das AWS DeepRacer Evo-Auto enthält das Original-AWS DeepRacer-Auto, ein zusätzliches 4-Megapixel-Kameramodul, das mit dem Original eine Stereosicht bildet, ein Scanning-LiDAR, eine Hülle, in die sowohl die Stereokamera als auch das LiDAR passen, sowie einige Zubehörteile und einfach zu verwendende Werkzeuge für eine schnelle Installation.
| AUTO | Allradantrieb mit Monster-Truck-Chassis im Maßstab 1:18 |
| CPU | Intel Atom™ Prozessor |
| ARBEITSSPEICHER | 4 GB RAM |
| SPEICHER |
32 GB (erweiterbar) |
| WLAN | 802.11ac |
| KAMERA | 4-MP-Stereokameras mit MJPEG |
| LIDAR-Sensor | 360-Grad-LIDAR-Sensor mit einem 12-Meter-Abtastradius |
| SOFTWARE | Ubuntu OS 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ Toolkit, ROS Kinetic |
| ANTRIEBSBATTERIE | 7,4V/1100 mAh-Lithium-Polymer-Batterie |
| VERARBEITUNGSBATTERIE | 13600 mAh USB-C PD |
| PORTS | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI |
| SENSOREN | Integrierter Beschleunigungsmesser und Gyroskop |
