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Verstehende Modelle von Amazon Nova

Bahnbrechende Intelligenz und branchenführendes Preis-Leistungs-Verhältnis

Erste Schritte mit Amazon Nova
Weitere Informationen finden Sie im Benutzerhandbuch

Verstehende Modelle von Amazon Nova

Amazon-Nova-Understanding-Modelle sind hochmoderne Modelle, die bahnbrechende Informationen und ein branchenführendes Preisleistungsverhältnis bieten.

  • Amazon Nova Micro ist ein reines Textmodell, das Antworten mit der niedrigsten Latenz zu sehr niedrigen Kosten liefert. 
  • Amazon Nova Lite ist ein sehr kostengünstiges multimodales Modell, mit dem Bild-, Video- und Texteingaben blitzschnell verarbeitet werden können, um Textausgaben zu generieren.
  • Amazon Nova Pro ist ein hochleistungsfähiges multimodales Modell mit der besten Kombination aus Genauigkeit, Geschwindigkeit und Kosten für eine Vielzahl von Aufgaben. 
  • Amazon Nova Premier ist unser leistungsfähigstes Modell für komplexe Aufgaben und unser Lehrinstrument für Modelldestillation.

Die verstehenden Modelle von Amazon Nova unterstützen über 200 Sprachen, die Optimierung von Text und Vision sowie die einfache Integration in proprietäre Daten und Anwendungen über Amazon-Bedrock-Features wie Bedrock-Wissensdatenbanken und Bedrock-Agenten. Mithilfe der geeigneten Modelle und Techniken wie Destillation können Sie mit den verstehenden Modellen von Amazon Nova die optimale Intelligenz, Latenz und Kosten für Ihre Bedürfnisse ermitteln. Weitere Informationen zum Verständnis der Modelle von Amazon Nova finden Sie im technischen Bericht von Amazon Nova und im technischen Bericht von Amazon Nova Premier.

Hauptfunktionen

Amazon-Nova-Understanding-Modelle unterstützen die Feinabstimmung von Text und Vision mit Text-, Bild- und Videoeingaben als Referenzdaten für das Training. Amazon-Nova-Modelle können auch mit Amazon-Bedrock-Modelldestillation verwendet werden, um hochleistungsfähige, kostengünstige und latenzarme Versionen von Nova Pro, Lite und Micro für Ihre spezifischen Anforderungen zu erstellen.

Verstehende Modelle von Amazon Nova bieten modernste textuelle und visuelle Intelligenz mit nativer Unterstützung für das Verstehen von Klartext, Dokumenten, Bildern und Videos. 

Amazon Nova Understanding-Modelle gehören in ihren jeweiligen Intelligenzklassen zu den schnellsten und kostengünstigsten Modellen. Mit neuen latenzoptimierten Inferenzoptionen können Unternehmen noch schnellere Reaktionszeiten für ihre unternehmenskritischen KI-Anwendungen erzielen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Verstehende Modelle von Amazon Nova zeichnen sich durch kontextbezogenes Lernen (ICL) aus und stützen Antworten auf kontextbezogene Daten, die in Ansätzen wie RAG bereitgestellt werden. Dies zeigt sich in den Amazon-Nova-Modellwerten in der Bewertung der Comprehensive RAG Benchmark (CRAG). Kunden können verstehende Modelle von Amazon Nova einfach in ihre firmeneigenen Daten und Anwendungen integrieren, indem sie Amazon-Bedrock-Features wie Bedrock-Wissensdatenbanken verwenden.

Neue generative KI-Anwendungen verwenden zunehmend KI-Agenten, um mit externen Services und APIs zu interagieren und Aufgaben in der Kundenumgebung auszuführen. Amazon-Nova-Modelle zeichnen sich durch agentenbasierte Workflows aus und entsprechen dem neuesten Stand der Technik bei Benchmarks, die diese Funktion bewerten, wie Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench und Mind2Web.
 

Einführung von Amazon Nova Premier

Verständnismodelle von Amazon Nova in Aktion

Zusammenarbeit mehrerer Agenten und Modelldestillation

Erkunden Sie das nachfolgende interaktive Demo-Erlebnis, um eine Demoanwendung und einen Workflow zu sehen, die mithilfe von Amazon Nova Premier, Amazon Nova Pro, Amazon Bedrock und der Zusammenarbeit mehrerer Agenten erstellt wurden.

Softwareentwicklung leicht gemacht

Computeragenten, die von Amazon Nova Pro unterstützt werden

Amazon-Nova-Modelle können Computeragenten unterstützen, die mehrstufige Aktionen planen und ausführen, wobei der Browser und die bildschirmbasierten Benutzeroberflächen als universelle Tools zur Automatisierung von Aufgaben für Endkunden verwendet werden. Sehen wir uns ein Beispiel an, wie eine Vertriebsmitarbeiterin oder ein Vertriebsmitarbeiter mit einem von Amazon Nova betriebenen Computeragenten interagieren kann, um SAP S/4Hana zu verwenden. SAP ist eines der am häufigsten verwendeten SaaS-ERP-Systeme.