每月最多 750 小时免费使用
（在 t2 和 t3 small.search 实例上），包含在 AWS Free Tier 中
提高搜索相关性，提供最近邻搜索，并为生成式人工智能应用程序提供支持。
工作原理
Amazon OpenSearch Service 可让您轻松执行交互式日志分析、实时应用程序监控、网站搜索等工作。OpenSearch 是一款开源的分布式搜索和分析套件，衍生自 Elasticsearch。 Amazon OpenSearch Service 提供最新版本的 OpenSearch，支持 19 个版本的 Elasticsearch（1.5 到 7.10 版本），以及支持由 OpenSearch Dashboards 和 Kibana（1.5 到 7.10 版本）提供的可视化功能。Amazon OpenSearch Service 目前已经拥有上万个活跃客户，托管了数十万个集群，每月处理数万亿个请求。
使用案例
实时日志分析和可观测性
集中并分析安全性和可观测性数据，以实现实时威胁检测、事件管理并改进应用程序运行状况，从而增强系统可见性和客户体验。
无缝的个性化搜索
利用 OpenSearch 的快速、个性化搜索来提高用户参与度和转化率。在应用程序、网站和数据湖目录之间快速提供相关数据，以增强用户体验。
用于语义和多模式搜索的向量数据库
对机器学习（ML）和 AI 编码向量进行高效且高性价比的向量搜索和管理，用于进行异常欺诈检测和协作推荐，并支持对图像、音频或视频等不同媒体类型进行搜索。
适用于生成式人工智能应用程序的检索增强生成（RAG）
通过将检索增强生成（RAG）与开放搜索服务整合为外部知识库，提高大型语言模型（LLM）响应的准确性和相关性。
功能
AWS 负责完成软件安装、升级、补丁安装、扩展（最高可达 3 PB）以及跨区域复制，不会产生停机时间。Amazon OpenSearch Service 还捆绑了控制面板可视化工具 OpenSearch Dashboards。此工具不仅可以帮助可视化日志和跟踪数据，还可以提供由机器学习技术支持的结果，以满足异常检测和搜索相关性排名等需求。
托管式 OpenSearch
轻松运行搜索工作负载，省去配置、管理和扩展 OpenSearch 集群的麻烦。OpenSearch Service 提供开源搜索的强大功能，具有毫秒级的交互式响应速度。此外，OpenSearch 无服务器无需配置和调整资源即可实现搜索和日志分析，并根据应用程序的需求自动扩展资源。
高性价比且可扩展的生成式人工智能向量搜索
Vector Engine 通过可扩展的向量存储和搜索 ML 增强体验为生成式人工智能应用程序提供支持。您可以在几毫秒内查询数十亿个与文本关键字相结合的嵌入，连接到基础模型，近乎实时地更新嵌入，并通过基于业务数据的准确响应来提升客户体验。
完全托管的数据摄取和转换
Amazon OpenSearch Ingestion 支持大规模摄取、转换和路由数据到 OpenSearch 域和无服务器集合。它可以自动扩展以处理要求严苛的工作负载，通过数据去重和采样来降低存储成本，使用内置处理器和架构保证数据质量，通过编辑保护敏感数据，并根据合规性要求路由数据。
搜索和日志分析的全面安全性
利用强大的安全功能来审计和保护搜索和日志分析数据，满足身份验证、授权、加密、审计跟踪记录和法规遵从性的要求。它提供细粒度的访问控制、网络隔离、安全编程访问、跨行业标准的合规性支持以及通过日志收集、规范化和比较进行的安全分析。
与其他 AWS 服务集成
只需与其他 AWS 服务集成即可提供扩展的搜索和分析功能。这包括与 Amazon DynamoDB 和 Amazon DocumentDB 数据库的无缝集成，以便对存储的数据进行高级搜索，以及跨 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）进行无摩擦搜索，以减少对单独数据索引的需要。该服务进一步与 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 等 AWS 模型托管服务集成，实现向量嵌入生成和存储，并与 AWS CloudTrail 和 AWS CloudWatch 集成，以增强集群管理和安全审计。
请访问我们的功能页面，查看 OpenSearch 服务功能和优势的完整列表。
自然语言和搜索
阅读关于适用于语义搜索和生成式人工智能的大型语言模型（LLM）的 O'Reilly 报告。
客户
OpenSearch 包括某些来自 Elasticsearch B.V. 和其他源代码且经 Apache 许可的 Elasticsearch 代码。Elasticsearch B.V. 不是该其他源代码的来源。ELASTICSEARCH 是 Elasticsearch B.V. 的注册商标。