使用 AWS Cloud 服务提高整体设备效率（OEE）并简化数字化转型
使用端到端数据策略实现业务转型
了解 AWS 工业数据编织架构如何加快数据摄取、情境化以及数据处理的能力。
通过使用 AWS 服务访问和分析不同的工厂数据，最大限度地提高生产力、资产可用性、产品质量和工人安全。使用 AWS 机器学习（ML）、人工智能（AI）和机器人技术服务来增强实时分析能力，最大限度提高产量并实现预测性维护以延长正常运行时间。
开始使用 AWS 工业数据编织架构（一个具有规范性指导的架构良好的框架）创建工业数据策略的旅程，以加快采集、情境化以及对整个制造业价值链中的工业和企业数据进行处理的能力。
优势
智能制造解决方案
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客户案例
了解制造商如何使用 AWS 加快上市速度并提供可提高客户价值的智能产品。
Koch Ag and Energy Solutions 减少停机时间和成本
Koch Ag and Energy Solutions 没有执行冗长的维护工作流程，而是依靠 Amazon Monitron 和 Amazon Lookout for Equipment 来检测异常设备行为并实现预测性维护。
制造业：智能工厂信息图
与主要行业合作伙伴携手创新
了解由行业领先的 AWS 合作伙伴组成的广泛网络合力实现的专门构建的 AWS 服务，这些合作伙伴已展现出在 AWS 上构建制造解决方案的专业技术知识和客户成功经验。
Siemens 在 AWS 上构建的 Digital Enterprise Suite 可为其客户的数字化企业提供技术基石，支持这些企业的数字化转型。
Seeq 便于加工制造企业能够针对存储在任何本地 Historian、Amazon Redshift 和 Amazon S3 数据服务中的时间序列数据，快速调查并分享洞察。
将世界一流的工程技术与软件和分析技术结合，GE 利用 2000 个云应用程序和 55 项 AWS 服务，帮助世界更高效、可靠和安全地运行。
Tulip 使制造商能够通过其自助式制造应用平台对车间进行数字化改造
Hitachi Vantara, LLC 凭借全面的企业级 AWS 云验证功能，为 AWS Cloud 上从边缘到数据中心再到云的要求苛刻的应用程序提供服务级驱动的结果。
SVENTA 是一个智能、多方面的声音工程平台，它记录、分析和利用人工智能功能来提供基于声音和振动的工程解决方案。它有助于轻松获得到从任何远程位置到中央专家库的准确的声音和振动数据。
资源
查看这些白皮书、视频等，详细了解 AWS 解决方案如何帮助优化您的工厂运营。
Tyson 的工业自动化与计算机视觉、AWS Panorama 和 Amazon SageMaker
Tyson Foods 与 Amazon ML Solutions Lab 合作构建计算机视觉模型，计算其 QA 线上的产品，并使用 AWS Panorama 在边缘部署模型。
