为什么选择 Amazon EC2 C7g 实例？
Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）C7g 实例由最新一代 AWS Graviton3 处理器提供支持，专为计算密集型工作负载而设计。C7g 实例是高性能计算（HPC）、批处理、电子设计自动化（EDA）、游戏、视频编码、科学建模、分布式分析、基于 CPU 的机器学习 (ML) 推理和广告投放的理想之选。与第六代基于 AWS Graviton2 的 C6g 实例相比，它们将性价比提高了 25%。C7g 实例是云中第一个具有 Double Data Rate 5（DDR5）内存特性的实例，与 DDR4 内存相比，DDR5 提供的内存带宽高出了 50%，能够高速访问内存中的数据。
对于需要高速度、低延迟本地存储的应用程序，C7g 实例还将提供本地基于 NVMe 的 SSD 块级别存储选项（C7gd）。与基于 Graviton2 的同类实例相比，C7gd 实例的实时 NVMe 存储性能高出多达 45%。
C7gn 实例由 AWS Graviton3E 处理器和新的第五代 Nitro 卡提供支持。C7gn 实例可提供高达 200 Gbps 的网络带宽，与同类基于 x86 的当前一代网络优化型实例相比，每个 vCPU 的数据包处理性能最多可提高 3 倍。这些新实例是运行要求最严苛的网络密集型工作负载的理想之选，例如网络虚拟设备、数据分析和基于 CPU 的人工智能和机器学习（AI/ML）推理。
宣布推出由 AWS Graviton3 提供支持的 Amazon EC2 C7g 实例
优势
功能
产品详细信息
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C7g
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C7gn
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C7g
-
Amazon EC2 C7g 实例由基于 Arm 的 AWS Graviton3 处理器提供支持。它们专为计算密集型工作负载而设计。
实例大小 vCPU 内存 (GiB) 实例存储 (GB) 网络带宽 (Gbps) EBS 带宽 (Gbps) c7g.medium
1
2
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
c7g.large
2
4
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
c7g.xlarge
4
8
仅限 EBS
最高 12.5
最高 10
c7g.2xlarge
8
16
仅限 EBS
最高 15
最高 10
c7g.4xlarge
16
32
仅限 EBS
最高 15
最高 10
c7g.8xlarge
32
64
仅限 EBS
15
10
c7g.12xlarge
48
96
仅限 EBS
22.5
15
c7g.16xlarge
64
128
仅限 EBS
30
20
c7g.metal 64 128 仅限 EBS 30 20 c7gd.medium
1
2
1 个 59 NVMe SSD
最高 12.5
最高 10
c7gd.large
2
4
1 个 118 NVMe SSD
最高 12.5
最高 10
c7gd.xlarge
4
8
1 个 237 NVMe SSD
最高 12.5
最高 10
c7gd.2xlarge
8
16
1 个 474 NVMe SSD
最高 15
最高 10
c7gd.4xlarge
16
32
1 个 950 NVMe SSD
最高 15
最高 10
c7gd.8xlarge
32
64
1 个 1900 NVMe SSD
15
10
c7gd.12xlarge
48
96
2 个 1425 NVMe SSD
22.5
15
c7gd.16xlarge
64
128
2 个 1900 NVMe SSD
30
20
c7gd.metal
64
128
2 个 1900 NVMe SSD
30
20
-
C7gn
-
Amazon EC2 C7gn 实例由基于 Arm 的 AWS Graviton3E 处理器和最新一代 Nitro 卡提供支持。与上一代 C6gn 实例相比，C7gn 实例可提供高达 200 Gbps 的网络带宽，数据包处理性能最高提升 2 倍。
实例大小 vCPU 内存 (GiB) 实例存储 (GB) 网络带宽 (Gbps) EBS 带宽（Gbps） c7gn.medium
1
2
仅限 EBS
最高 25
最高 10
c7gn.large
2
4
仅限 EBS
最高 30
最高 10
c7gn.xlarge
4
8
仅限 EBS
最高 40
最高 10
c7gn.2xlarge
8
16
仅限 EBS
最高 50
最高 10
c7gn.4xlarge
16
32
仅限 EBS
50
最高 10
c7gn.8xlarge
32
64
仅限 EBS
100
最高 20
c7gn.12xlarge
48
96
仅限 EBS
150
最高 30
c7gn.16xlarge
64
128
仅限 EBS
200
最高 40
c7gn.metal
64
128
仅限 EBS
200
最高 40
客户评价
以下是客户和合作伙伴如何利用 Amazon EC2 C7g 实例实现业务敏捷性、性价比、成本节约和可持续性目标的一些示例。
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Tealium
Tealium 可以连接跨 Web、移动设备、离线设备和 IoT 设备的客户数据，使企业能够更好地与客户建立联系。Tealium 的一站式集成环境支持 1300 多个内置连接，使品牌能够创建完整的实时客户数据基础设施。
Tealium 依靠 Amazon EC2 网络优化型实例来处理我们一些最密集的实时工作负载管理应用程序。我们观察到，与 Amazon EC2 C6gn 实例相比，Amazon EC2 C7gn 实例的性能提高了多达 29%。这可以缩短数据查询的加载时间，并且可以将节省的成本再投资以创建更多特性和功能，从而改善我们的客户体验。
Capen Brinkley，Tealium 高级 SRE 经理/架构师 -
Epic Games
Epic Games 成立于 1991 年，缔造了《堡垒之夜》、《虚幻》、《战争机器》、《暗影情结》和《无尽之剑》等系列游戏。Epic 的虚幻引擎技术为 PC、游戏机、移动设备、AR、VR 和 Web 提供高保真的交互体验。
展望未来，我们期待为玩家打造更加身临其境、引人入胜的体验，并且很高兴能够使用基于 AWS Graviton3 的 EC2 C7g 实例。我们的测试表明，这些实例甚至适用于最苛刻的延迟敏感型工作负载，同时能提供显著的性价比优势，并扩展了《堡垒之夜》内的可能性和任何虚幻引擎营造的体验。
Mark Imbriaco，Epic Games 高级工程总监 -
Formula 1
一级方程式（F1）赛车始于 1950年，是世界上最负盛名的赛车比赛，也是世界上最受欢迎的年度体育系列赛。
我们已经看到，基于 Graviton2 的 C6gn 实例为我们的一些 CFD 工作负载提供了最佳性价比。我们现在发现，在相同的模拟中，Graviton3 C7g 实例比 Graviton2 C6gn 实例快 40%。我们很高兴 EFA 将成为此实例类型的标准，并鉴于性价比的大幅提升，我们预计基于 Graviton3 的实例将成为运行我们所有 CFD 工作负载的最佳选择
Pat Symonds，Formula 1 Management 的首席技术官 -
NextRoll
NextRoll Inc. 是一家营销和数据科技公司，其愿景是促进大型和小型公司的发展。NextRoll 的技术由机器学习提供支持，可以收集数据，交付可靠的洞察，并为企业提供易用的工具来以战略方式定位买家，所有这一切均可在一个平台中实现。
我们发现基于 Graviton3 的 C7g 实例非常适合于竞标者、广告服务器和 ElastiCache 集群。我们发现，C7g 实例处理的请求数比基于 Graviton2 的 C6g 实例多出 15%。借助 C7g 实例，我们还发现延迟降低了高达 40%。基于这些调查发现，我们有望在生产中采用基于 AWS Graviton3 的 C7g 实例。
Valentino Volonghi，Nextroll 首席技术官 -
Snap Inc.
Snap Inc 因其受欢迎的社交媒体服务（如 Snapchat 和 Bitmoji）而知名，采用基于 AWS Graviton2 的实例优化其在 Amazon EC2 上的性价比。
我们试用了基于 AWS Graviton3 的全新 Amazon EC2 C7g 实例，并发现与上一代 C6g 实例相比，可以为实际工作负载提供显著的性能改进。我们非常高兴将基于 Graviton2 的工作负载迁移到 Graviton3，包括消息收发、存储和交友图谱工作负载。
Aaron Sheldon，Snap 软件工程师 -
Sprinklr
作为唯一的一个统一客户体验管理平台（Unified-CXM），Sprinklr 帮助全球最大且最有价值的公司提升其 30 多个数字渠道中的客户的幸福感，方法是使用行业领先的 AI 建立见解驱动型策略并改善客户体验。
我们在基于 AWS Graviton 的实例上运行各种工作负载，以获得其显著的性价比优势。在宣布推出 AWS Graviton3 之后，我们以新的 Amazon EC2 C7g 实例上的工作负载为基准，发现其性价比较之上一代实例高出了 27%。基于这些结果，我们有望在生产中采用基于 AWS Graviton3 的实例。
Jamal Mazhar，Sprinklr 基础设施和 DevOps 副总裁 -
Twitter
Twitter 关注正在发生的事情以及人们目前正在谈论的事情。
Twitter 正开展一个为期多年的项目，以利用基于 AWS Graviton 的 EC2 实例来提供 Twitter 时间轴。在不断努力提高效率的过程中，我们测试了基于 Graviton3 的新 C7g 实例。在我们发现代表 Twitter 工作负载性能的若干基准测试中，基于 Graviton3 的 C7g 实例的性能相比基于 Graviton2 的 C6g 实例高出 20-80%，同时还将尾延迟减少了多达 35%。我们很高兴能在未来利用基于 Graviton3 的实例获得显著的性价比优势。
Nick Tornow，Twitter 平台负责人