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Pit Stop

欢迎来到 AWS DeepRacer Pit Stop,所有技能级别的开发人员都可以在这里分享和获取来自 AWS DeepRacer 社区的赛车建议。寻找最新资源以及来自专家的建议,了解如何优化模型以改进往返时间,并与全球赛车手分享赛车策略。


 

2020 年 AWS DeepRacer re:Invent 研讨会

点播观看 2020 年 re:Invent 研讨会,快速了解如何才能登上颁奖台。

200L:开始使用机器学习
参与 AWS DeepRacer 的实操体验,并建立您的第一个模型。
300L:AWS DeepRacer 分析工具
探索通过日志进行强化学习的人工分析能如何改善您的赛车成绩
400L:借助 SageMaker 统御赛道
深入探究 SageMaker 笔记本,了解如何将强化学习模型应用于相关使用案例。
掌握机器学习的 60 秒技巧

查看有关机器学习的快速提示,例如模型构建流程和行动空间。

实现整合
了解模型构建流程中整合的重要性。
定义行动空间
从 AWS DeepRacer TV 主持人 Blaine Sundrud 那里了解行动空间。
过拟合
了解过拟合 AWS DeepRacer 模型的优点和缺点。
日志分析工具
使用此工具可帮助调试和改进模型的驾车性能 »
帮您提高赛车表现的教程
路标
使用路标绘制您的机器学习之旅地图。
可变的未来路标
利用可变的未来路标,帮助您的模型密切关注路线。
入门资源

无论您是机器学习的新手,还是准备在现有技能的基础上继续学习,我们都可以帮助您为比赛做好准备。

Re:Invent 2019 上的 AWS DeepRacer 专家训练营

在 AWS DeepRacer 专家的指引下,深入探究测试您的第一个模型的技巧。

优化超参数
向 Guy Ernest 了解如何在 Amazon SageMaker 中优化超参数。
定义行动空间
从模拟到现实:如何与 Ray Goh 一起设计并测试您的真实世界模型。
DeepRacer 社区
了解如何加入全球在线 AWS DeepRacer 社区:Deepracing.io
模型解释能力
探索技术以可视化 DeepRacer RL 模型选择关注的位置。
官方商城
评价赛道商店中独有的 AWS DeepRacer 服装

AWS DeepRacer TV

AWS DeepRacer TV 参加了世界上第一个全球自动驾驶赛车联盟,其中包括各种技术水平的开发人员,他们在此过程中培养自己的机器学习技术。收看 F1 职业选手 Daniel Ricciardo、Tatiana Calderón 和 Rob Smedley 的征程,这是他们首次对垒,类似的专业 ML 开发人员都有希望竞争在 AWS re:Invent 上角逐锦标的机会。

观看该系列视频 »

无法获得足够的 F1 体验? 重新会合我们的 AWS DeepRacer 专家 Brian Townsend 和 Eddie Calleja 以及 F1 的 Rob Smedley,更深入地探究职业选手在 Grand Prix 期间所采用的机器学习策略。

 

观看第 6 集的剧情,世界上最优秀的 64 位 AWS DeepRacer 开发人员在 re:Invent 锦标赛杯淘汰赛中展开对决。
第一季在一声巨响中结束,2019 年的锦标赛冠军在 64 位决赛者中诞生。
了解有关定价的更多信息

关于 AWS DeepRacer 定价和与其他 AWS 服务集成的信息。

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AWS DeepRacer League 规则

关于 AWS DeepRacer League 规则和资格要求的信息。

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