亚马逊AWS官方博客

在当今快速发展的技术环境中，确保应用程序在投入生产前达到高可用性、安全性和可靠性标准至关重要。运营就绪审查（Operational Readiness Review, ORR）作为一种系统化的评估方法，帮助团队在应用程序部署前识别潜在风险和改进机会。然而，传统的 ORR 流程往往耗时且需要大量人力资源。本文将介绍如何利用生成式 AI 技术和 AWS Well-Architected 框架简化 ORR 流程，并展示一个基于 Dify、Amazon Bedrock 和 AWS Well-Architected Tool 的解决方案。

现在，我们宣布 AWS AppSync Events 现在支持通道命名空间的数据来源集成，这使开发人员能够创建 […]

美国东部（弗吉尼亚州北部）区域是 Amazon Web Services（AWS）发布的第一个区域，过去几年增 […]

优化传统架构 EMR、Flink 和 Kafka 对实时数据处理的方案，通过 EMR Flink CDC 集群将数据直接从数据源写入 Hudi。

本文将以 RDS MySQL 为例，验证 AWS DMS 在 DDL 同步方面的能力，探索其功能边界与限制，并给出实践中进行配置的建议。

使用 Apache Kafka、Amazon Redshift Serverless 和 Amazon EMR Serverless 构建端到端无服务器流式 ETL 管道

跨地域访问 WorkSpaces 时，网络延迟和不稳定问题常常影响用户体验。AWS 推出了 WorkSpaces Personal 与 AWS Global Accelerator（AGA）的集成。AGA 能够将用户流量自动路由到最近的 AWS 边缘站点，并通过 AWS 全球专有网络传输数据，从而显著提升远程桌面的连接速度和稳定性，尤其适合全球分布式团队和远程办公场景。

本文通过在 Amazon EC2 上使用宝塔面板私有化部署蒸馏后的 DeepSeek-R1 模型。这个方案易于搭建，支持在北京 BJS 以及宁夏 ZHY 区域部署，让您轻松体验私有化的 DeepSeek 模型。

Amazon Bedrock APO 在阅文集团海外业务的智能文本处理流程中已经得到了广泛应用，在提示词优化方面发挥着至关重要的作用。 通过显著提升长文本分析等任务的准确率，并大幅简化提示词工程过程，APO 使阅文集团能够充分释放大型语言模型的潜力。 这一案例有力地展示了 APO 在各行各业中革新大型语言模型应用的巨大潜力，不仅能够节省大量时间，还能显著提升性能。随着人工智能技术的不断进步，像 APO 这样的工具将在帮助企业充分发挥大型语言模型的优势，实现运营效益最大化方面扮演越来越重要的角色。

上周，我们在阿姆斯特丹举办了 AWS Summit，这是 Amazon Web Services (AWS) […]