معالجات AWS Graviton
احصل على أفضل أداء سعري لأعباء العمل السحابية التي تعمل على Amazon EC2
ما سبب أهمية مُعالِجات AWS Graviton؟
AWS Graviton هي مجموعة من المعالجات المصممة لتقديم أفضل أداء سعري لأحمال العمل السحابية التي تعمل في سحابة الحوسبة المرنة لـ Amazon (Amazon EC2). اختر المثيل المستند إلى معالج AWS Gravitin الذي يلبي احتياجاتك على أفضل وجه.
تعرف على المبلغ الذي يمكنك توفيره باستخدام Graviton
لوحة تحكم وفورات AWS Graviton هي أداة تصور تساعدك على فهم تأثير استخدام Graviton الحالي والمستقبلي على أعباء عملك. في أقل من ساعة واحدة، تساعدك لوحة معلومات وفورات Graviton على تقييم والعثور على الوفورات المحتملة لنقل أعباء العمل إلى AWS Graviton.
الفوائد
مثيلات EC2 المدعومة من خلال معالجات AWS Graviton
-
الهدف العام
-
الحوسبة المُحسنة
-
الذاكرة المُعززة
-
التخزين المُحسن
-
تسريع الحوسبة
-
الهدف العام
-
M8g: أفضل أداء مقابل السعر لأعباء العمل ذات الأغراض العامة مع الحوسبة المتوازنة، والذاكرة والاتصال الشبكي
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton4
أغراض التصميم: أعباء الأعمال ذات الأغراض العامة، مثل خوادم التطبيقات، ومخازن البيانات متوسطة الحجم، والخدمات المصغرة، والحوسبة العنقودية.
T4g: تقديم أفضل أداء سعري لأعباء الأعمال غير المستقرة المخصصة لأهداف عامة
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2
أغراض التصميم: مجموعة كبيرة من أعباء الأعمال غير المستقرة المخصصة لأهداف عامة، مثل الخدمات المصغرة على نطاق واسع، وقواعد البيانات الصغيرة والمتوسطة، وأسطح المكاتب الافتراضية، وتطبيقات الأعمال المهمة.
-
الحوسبة المُحسنة
-
C8g: تقديم أفضل أداء مقابل السعر لأعباء الأعمال كثيفة الحوسبة
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton4
أغراض التصميم: التطبيقات كثيفة الحوسبة، مثل الحوسبة عالية الأداء، وتشفير الفيديو، والألعاب، وتسريع استدلال تعلّم الآلة (ML) القائم على وحدة المعالجة المركزية (CPU).
C7g، C7gd، C7gn: مثالية لتشغيل أعباء العمل كثيفة الاستهلاك لموارد الحوسبة
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton3، AWS Graviton3E
أغراض التصميم: التطبيقات كثيفة الحوسبة، مثل الحوسبة عالية الأداء، وتشفير الفيديو، والألعاب، وتسريع استدلال تعلّم الآلة (ML) القائم على وحدة المعالجة المركزية (CPU).
-
الذاكرة المُعززة
-
R8g: أفضل أداء مقابل السعر لأعباء العمل كثيفة الذاكرة
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton4
أغراض التصميم: أعباء العمل كثيفة الاستخدام للذاكرة مثل قواعد البيانات عالية الأداء والتخزين المؤقت في الذاكرة وتحليلات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي.
X8g: أفضل أداء مقابل السعر بين مثيلات Amazon X8g X-series
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton4
أغراض التصميم: أعباء العمل كثيفة الاستخدام للذاكرة، مثل قواعد البيانات مفتوحة المصدر (MySQL، وMariaDB، وPostgreSQL)، والتخزين المؤقت في الذاكرة (Redis، وKeyDB، وMemcached)، وأعباء أعمال أتمتة التصميم الإلكتروني (EDA)، وتحليلات البيانات الضخمة في الوقت الفعلي، وخوادم التخزين المؤقت في الوقت الفعلي والتطبيقات القائمة على الحاوية كثيفة الاستخدام للذاكرة.
-
التخزين المُحسن
-
I8g: تقديم أفضل أداء مقابل السعر لأعباء العمل كثيفة الاستخدام لموارد التخزين
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton4
أغراض التصميم: أعباء العمل التي تتطلب عمليات إدخال/إخراج مكثفة وتحتاج إلى وصول إلى البيانات بزمن انتقال في الوقت الفعلي مثل قواعد البيانات العلائقية (MySQL، PostgreSQL)، وقواعد البيانات في الوقت الفعلي، وقواعد بيانات NoSQL (Aerospike، Apache Druid، Clickhouse، MongoDB)، والتحليلات في الوقت الفعلي مثل Apache Spark.e
Is4gen: توفير أقل تكلفة لكل تيرابايت من التخزين على محركات SSD في Amazon EC2
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2
أغراض التصميم: توفير قواعد بيانات SQL (MySQL، وMariaDB، وPostgreSQL)، وقواعد بيانات NoSQL (Cassandra، وScyllaDB، وMongoDB)، ومحركات البحث، والتحليلات، والتدفق وأنظمة الملفات الكبيرة الموزَّعة.
-
تسريع الحوسبة
-
G5g: تقديم أفضل أداء سعري لتدفق ألعاب Android
مدعومة من خلال: معالجات AWS Graviton2
أغراض التصميم: توفير تطبيقات الرسومات، مثل تدفق ألعاب Android واستنتاج التعلم الآلي (ML).
خيارات تخزين محرك الأقراص SSD المحلي المستند إلى NVMe متوفرة أيضًا بمثيلات الأغراض العامة (M6gd وM7gd) والحوسبة المحسَّنة (C6gd وC7gd) والذاكرة المحسنة (R7gd وR7gd). بالإضافة إلى ذلك، تتوفر أيضًا مثيلات C6gN وC7gN المحسّنة للحوسبة مع الشبكات المحسّنة ودعم Elastic Fabric Adapter (EFA).
حالات الاستخدام
العملاء
-
Datadog
-
«يمكننا الحفاظ على ثبات التكاليف مع تقديم المزيد من القيمة. ثم تتم ترجمة هذه الكفاءة بعد ذلك لعملائنا، حيث نقدم المزيد من الميزات لكل دورة حوسبة أو نخدم المزيد من العملاء بعدد مماثل من الأنوية.»
Alexis Le-Quoc
المؤسس المشارك ورئيس مكتب التكنولوجيا في Datadog Inc. -
Instructure
-
«نحن نستخدم مثيلات AWS Graviton3 في عدد من الأماكن في مجموعتنا. لقد قدموا لنا تحسينًا بنسبة 20٪ في الإنتاجية وتوفير التكاليف مقارنة بأنواع المثيلات القديمة.»
Zach Pendleton
كبير المهندسين المعماريين، شركة Instructure -
Pinterest
-
"من خلال اعتمادنا لـ AWS Graviton، يمكننا إنجاز المزيد بموارد أقل. نحصل على المزيد من الأداء، ونحصل على كفاءة أفضل من حيث التكلفة، ولدينا القدرة على القيام بذلك عن طريق تقليل الانبعاثات الكربونية."
Sierra Hutto
مديرة أولى لبرامج التقنية، في Pinterest -
SAP
-
"لقد اخترنا AWS Graviton لسحابة SAP HANA. من وجهة نظر الأعمال، فإن النتيجة التي نراها في عمليات النشر الفعلية هي تحسين الأداء أو أداء السعر بنسبة تصل إلى 35% لأعباء عمل التحليليات."
Stefan Baeuerle
نائب الرئيس الأول، رئيس قسم قواعد البيانات في SAP -
Sprinklr
-
«في المثيلات المستندة إلى AWS Graviton، يمكننا بناء المزيد من الميزات التي كانت في السابق إما باهظة الثمن أو غير مجدية.»
Nitin Goyal
نائب رئيس قسم الهندسة، شركة Sprinklr -
Zendesk
-
.9082d109f3e60b5b6594eb3789430625a65b0d2d.jpg "Collaborating office employees")
بعد الترحيل إلى المثيلات القائمة على Graviton، حسّنت Zendesk الأداء بنسبة تصل إلى 30 بالمائة، وخفضت التكاليف بنسبة تصل إلى 42 بالمائة، وحققت استدامة بيئية أفضل مع زيادة قدرتها على الابتكار."
-
Zomato
-
«لقد ساعدتنا AWS Graviton على تحسين الأداء السعري لمنصة البيانات بنسبة 25 بالمائة. كان الانتقال إلى مثيلات AWS Graviton هو الطريقة الأسرع والأسهل لتحقيق أهدافنا مع القليل من التعديلات. استغرقت العملية بأكملها، بما في ذلك فترة الاختبار، أسبوعين».
Rajat Taya
مهندس برمجيات كبير، شركة Zomato